Почему сервоэлектрическая технология лучше?

Преимущества применения полностью сервоэлектрической технологии в машинах для обработки листового металла многочисленны, а не только большая экономия энергии. Это улучшает ваше производство по всем направлениям: производите больше продукции с меньшими затратами, с более высоким качеством и гибкостью.

Снижение энергопотребления

Высокая точность гибки

Более быстрые операции гибки

Гибкость, универсальность и адаптируемость. Требует меньше обслуживания.

уменьшить загрязнение окружающей среды

Более высокая степень извлечения материала и минимальное загрязнение

Как робототехника и искусственный интеллект повлияют на технологию гибки?

Использование роботов в отрасли гибки листового металла значительно возрастает, как в листогибочных станках, так и в листогибочных станках. Как робототехника развивалась с течением времени?

В 1980-х годах основной целью робототехники была замена людей при производстве крупногабаритных деталей в задачах, связанных с повторяющимися операциями и трудоемкой, стрессовой или обесцененной работой. Сегодняшние производственные потребности изменились. Спрос на продукцию с малым объемом, коротким сроком службы и высокой вариативностью требует развития робототехники.

Поэтому современная робототехника должна отдавать приоритет программированию (желательно в автономном режиме), адаптируемости к различным производствам и гибкости. Несмотря на эти достижения, роботы по-прежнему требуют полевых испытаний после программирования, прежде чем их можно будет запустить в производство. Одна из главных предстоящих задач робототехники

заключается в том, чтобы исключить этот этап тестирования и сразу перейти к производству.

Как внедрение технологии искусственного интеллекта создает возможности для отрасли гибки листового металла?

Достижение желаемой формы и подгонки при гибке листового металла требует тщательного учета нескольких факторов, включая тип материала, толщину и форму детали. Поиск оптимального угла изгиба для достижения этих целей часто является сложной и трудоемкой задачей.

Например, на основе исходных данных и всей полученной впоследствии информации система искусственного интеллекта может генерировать идеальные углы гибки и выбор инструментов, чтобы обеспечить точную и эффективную гибку, одновременно сводя к минимуму отходы при изготовлении первой детали.

В ближайшем будущем мы сможем добиться оптимального угла изгиба с первой попытки без сбоев, и нам больше не потребуется контролировать угол для достижения этого угла, а нужно будет проверять правильность выполнения изгиба. Технология искусственного интеллекта может существенно помочь производителям сократить расходы и одновременно повысить эффективность производства, что принесет пользу всей отрасли.